我最近分享了我在美國面試Google L4職位的整個過程。你可以在這裡找到我詳細的面試經驗。
目前，我是亞馬遜的SDE2，並透過內推申請了Google。我成功通過了面試委員會 (HC) 和技術經理 (TM) 輪，現在正在等待我的 Offer 和薪資談判。
面試準備
LeetCode 在我的準備過程中發揮了關鍵作用，所以我想分享一下對我有用的策略。
我的面試是在四月的最後一周進行的，我的技術經理面試在五月的第一周完成，僅僅三天後我就通過了HC。有趣的是，我的招募人員告訴我，我不需要進行電話初篩 (PS)，直接進入了四輪技術面試。
值得一提的是，在此之前我已經兩年沒有在 LeetCode 上練習了。面試安排好後，我將精力集中在專門練習 Google 標籤的 LeetCode 題目上。
重建基礎
最初幾天，我專注於解決簡單和中等難度的題目，以重新熟悉我的程式設計基礎。在對自己的程式設計能力恢復信心後，我開始深入研究圖 (Graphs) 和動態規劃 (DP) 等專題。我大量使用了 LeetCode 的圖和DP學習計畫。
對於動態規劃，我建議從不帶記憶化的回溯法開始，然後整合記憶化，最後過渡到自頂向下的動態規劃解決方案。至於圖，請確保練習廣度優先搜尋 (BFS)、深度優先搜尋 (DFS) 和並查集 (Union-Find) 問題，以鞏固您的理解。
每當我遇到無法完全理解的解決方案時，我都會向 ChatGPT 尋求解釋。這被證明是一個「遊戲規則改變者」。
攻克難題
一旦我對圖和動態規劃感到滿意，我就開始解決 Google 標籤的難題。我成功解決了一些，但也對許多其他的題目感到困擾。距離現場面試只剩一週時，我的緊迫感越來越強。我意識到，在這個階段，光是完成標籤的題目並不會顯著提升我的表現，尤其是難題需要指數級的學習。
幸運的是，我在 LeetCode 上偶然發現了一個討論，有人提到重溫2022年的面試經驗。我很好奇，決定嘗試這種方法。 LeetCode 上的許多用戶已經整理了相關的題目，這讓我更容易複習它們。
當我回顧這些面試時，我發現了一個顯著的趨勢：大多數問題（除了一些極其困難的題目）在多次面試中都是重複出現的。儘管措辭可能有所不同，但核心演算法和解決方案往往是相同的。這項發現為我帶來了希望，促使我請求額外的時間來準備這些問題。
此時，一旦我掌握了底層概念，我就能夠輕鬆地編寫解決方案。我沒有解決新的問題，而是通讀它們，檢查討論區的答案是否正確，並且經常發現 LeetCode 社區中的聰明人已經提供了詳盡的解釋。我還利用 ChatGPT 將一些解決方案轉換為 Java，並澄清任何揮之不去的疑問。
總共，我瀏覽了大約150個討論串和400到500個面試問題。我發現有幾個問題被反覆問到，大約有16到17個問題出現在40到50次不同的面試中。
模擬面試
為了進一步提升我的面試技巧，我投入了大約400到500美元通過 CSOAsupport 進行模擬面試。這筆投資是無價的，它幫助我學會如何清晰地表達我的思考過程，並在面試過程中保持適當的節奏。
在我的實際面試中，遇到的每一個問題要么是我已經遇到的，要么是熟悉問題的巧妙變體。儘管如此，我仍然在一些邊界情況下犯了錯。 😅
我經常在想，如果沒有提前接觸過這些問題，我是否能夠解決它們，但我很慶幸我沒有必要去找出答案。
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